建模训练对公路自行车运动表现的影响：利用实地数据估计Banister模型参数
应用统计
2019-02-07 v1
摘要
我们假设运动表现是一个随机变量，其期望与训练输入相关，并在一个将表现与训练相关联的统计模型中研究了四种表现度量。我们的目标是对专有软件中用于训练规划的训练-表现模型进行稳健的统计分析，从而使其建立在更坚实的基础上。我们所考虑的表现度量是利用公路自行车手在实地收集的输出功率和心率数据计算的。我们发现，所研究的训练-表现模型中的参数估计在不同骑手之间以及同一骑手不同表现度量之间均存在差异。因此我们得出结论：模型及其估计必须具体到个体以及该个体旨在训练的质量(例如速度或耐力)。尽管我们获得的参数估计可能有助于比较给定的训练方案，但我们表明这些基础模型本身并不适合在竞赛前对训练计划进行优化。
引用
@article{arxiv.1902.02061,
title = {Modelling the effect of training on performance in road cycling: estimation of the Banister model parameters using field data},
author = {Phil Scarf and Mansour Shrahili and Naif Alotaibi and Simon Jobson and Louis Passfield},
journal= {arXiv preprint arXiv:1902.02061},
year = {2019}
}
备注
14 pages, 4 figures, 3 tables