利用概率模型比较与预测田径不同项目中的运动表现
应用统计
2014-08-27 v1
摘要
尽管田径统计数据丰富，但要定量地以有意义的方式比较径赛、田赛和公路跑等不同项目的表现仍是一项艰巨任务。现有几种常用方法，但各有局限。例如，某些方法仅适用于径赛项目，或无法比较男子与女子的表现；另一些方法主要基于世界纪录，因此不适用于世界纪录之间的相互比较。最通用且广泛使用的统计量是由国际田联 (IAAF) 编制并每隔几年更新发布的评分表。遗憾的是，这些方法并未完全公开。在本文中，我们提出了一种直接、客观且基于模型的算法，旨在为田径表现分配分数，其明确目的是比较不同项目之间的成绩。具体而言，我们提出的主要评分基于日历年内表现优于给定成绩的运动员的预期人数。计算这一具有自然可解释性的统计量仅需列出每个项目的顶尖成绩，且不过度依赖于世界纪录等少量数据点。我们发现，该统计量在预测未来表现质量方面优于 IAAF 评分表，因此更适合用于比较不同项目的表现。此外，用于生成绩效分数的概率模型允许多种解释，可适应各种用途，例如计算特定项目的预期最佳成绩，或计算在一定时间内打破世界纪录的概率。本文详细介绍了该模型与评分方法，并与 IAAF 评分表进行了比较，以及...
引用
@article{arxiv.1408.5924,
title = {Comparing and Forecasting Performances in Different Events of Athletics Using a Probabilistic Model},
author = {Brian Godsey},
journal= {arXiv preprint arXiv:1408.5924},
year = {2014}
}
备注
Journal of Quantitative Analysis in Sports. Volume 8, Issue 2, ISSN (Online) 1559-0410, June 2012