从山顶到山底的滑雪者跟踪

滑雪是一项受欢迎的冬季运动项目，有着悠久的竞技赛事历史。在该领域，计算机视觉有潜力提升对运动员表现的理解，但由于相关研究和数据集有限，其应用落后于其他运动项目。本文在填补这些空白方面迈出了一步。对在捕获滑雪者完整表现的视频中进行滑雪者跟踪的任务进行了深入研究。获得连续且准确的滑雪者定位是进行更高级别表现分析的先决条件。为了支持本研究，引入了滑雪领域最大且标注最丰富的计算机视觉数据集 SkiTB。使用该数据集测试了多种视觉目标跟踪算法，包括现有方法以及一种新引入的针对滑雪者优化的基线算法。结果为不同跟踪方法在基于视觉的滑雪分析中的适用性提供了有价值的见解。SkiTB、代码和结果可在 https://machinelearning.uniud.it/datasets/skitb 获取。