第一人称视觉对目标跟踪而言具有挑战性吗？
计算机视觉与模式识别
2021-09-27 v2
摘要
理解人-物交互是第一人称视觉（FPV）的基础。跟踪由相机佩戴者操控的物体之跟踪算法，可为有效建模此类交互提供有用线索。尽管此前已有若干尝试在 FPV 应用中利用跟踪器，但对最先进视觉跟踪器在该领域性能的系统性分析仍然缺失。在这篇短文中，我们回顾了首个关于 FPV 中目标跟踪的系统性研究。我们的工作从多个方面广泛分析了近期与基线 FPV 跟踪器的性能。这是通过 TREK-150 实现的，该基准数据集由 150 段密集标注的视频序列组成。结果表明，应将更多研究精力投入此问题，以使跟踪能惠及 FPV 任务。本文完整版见 arXiv:2108.13665。
引用
@article{arxiv.2011.12263,
title = {Is First Person Vision Challenging for Object Tracking?},
author = {Matteo Dunnhofer and Antonino Furnari and Giovanni Maria Farinella and Christian Micheloni},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.12263},
year = {2021}
}
备注
Extended Abstract accepted by the EPIC workshop at ICCV 2021. The full version of this paper is available at arXiv:2108.13665