基于眼动追踪的虚拟现实中的人类行为评估

虚拟现实（VR）并非一项新技术，而是在计算机技术进步的推动下已发展数十年。当前，VR技术正日益被用于各类应用中，以实现沉浸式且可控的研究环境。教育与娱乐是两个重要的应用领域，其中VR被视为沉浸式体验及其进一步发展的关键推动因素。与此同时，在此类创新环境中研究人类行为，有望有助于更好地设计VR应用。因此，现代VR设备普遍配备眼动追踪技术，从而能够通过收集过程数据进一步研究人类行为。特别是，眼动追踪技术与机器学习技术及可解释模型相结合，可为深入理解虚拟环境沉浸过程中的人类行为提供新的见解。本工作提出了一种基于眼动追踪与行为用户数据以及最先进机器学习方法的系统性计算框架，以理解VR情境下的人类行为与个体差异。该计算框架随后被应用于跨两个不同领域的三项用户研究。在教育领域，创建了两种不同的沉浸式VR课堂，学生可在此学习，教师可在此训练。在VR娱乐方面，眼动为从用户认知负荷与用户体验视角评估VR移动技术开辟了新途径。本工作为评估VR场景中的人类行为铺平了道路，并针对交互式VR系统的设计、评估与改进方式提供了深刻见解。特别是，可创建更有效且可定制的虚拟环境，为用户提供量身定制的体验。