人们如何探索虚拟环境？
计算机视觉与模式识别
2017-09-21 v2
摘要
理解人们如何探索沉浸式虚拟环境对于许多应用至关重要，例如设计虚拟现实（VR）内容、开发新的压缩算法，或学习显著性（saliency）或视觉注意力的计算模型。尽管近期一系列工作聚焦于桌面观看条件下的显著性建模，但 VR 与这些条件截然不同，因为观看行为受立体视觉以及头部朝向、注视点与其他运动学约束之间复杂交互的支配。为了加深我们对 VR 中观看行为与显著性的理解，我们采集并分析了 169 位用户探索立体、静态全向全景图时的注视点与头部朝向数据，涵盖三种不同观看条件下共计 1980 条头部与注视轨迹。我们对数据进行了详尽分析，得出若干重要见解，例如存在一种特定的注视偏置（fixation bias），随后我们利用该偏置将现有显著性预测器适配到沉浸式 VR 条件。此外，我们还探索了数据与分析的其他应用，包括 VR 视频剪辑的自动对齐、全景缩略图生成、全景视频摘要以及基于显著性的压缩。
引用
@article{arxiv.1612.04335,
title = {How do people explore virtual environments?},
author = {Vincent Sitzmann and Ana Serrano and Amy Pavel and Maneesh Agrawala and Diego Gutierrez and Belen Masia and Gordon Wetzstein},
journal= {arXiv preprint arXiv:1612.04335},
year = {2017}
}
备注
First two authors contributed equally