你无法藏身于头显之后：增强现实与虚拟现实中的用户画像
人机交互
2022-09-23 v1 密码学与安全
摘要
虚拟现实（VR）和增强现实（AR）因其技术进步和远程连接需求（近期因疫情而加剧）正日益受到关注。远程手术、遥操作机器人和虚拟办公室仅是它们取得成功的若干例子。当用户与VR/AR交互时，会生成通常被用于测量人类行为的大量行为数据。然而，关于这些数据如何被用于其他目的知之甚少。在这项工作中，我们展示了在两种不同虚拟技术应用场景下进行用户画像的可行性：AR日常应用（）和VR机器人遥操作（）。具体而言，我们利用机器学习来识别用户并推断其个体属性（即年龄、性别）。通过监测用户的头部、控制器和眼球运动，我们研究了在不同心理负荷下若干任务（例如行走、观看、打字）中画像提取的难易程度。我们的贡献为虚拟环境中的用户画像提供了重要见解。
引用
@article{arxiv.2209.10849,
title = {You Can't Hide Behind Your Headset: User Profiling in Augmented and Virtual Reality},
author = {Pier Paolo Tricomi and Federica Nenna and Luca Pajola and Mauro Conti and Luciano Gamberini},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.10849},
year = {2022}
}