商业虚拟现实应用中基于运动与流量的用户识别：威胁与机遇

随着虚拟现实的空前普及，应用场景数量持续增长。随着商业与游戏应用日益普及，对安全便捷的用户识别需求愈发迫切，而沉浸式媒体研究往往忽视了这一点。云游戏或协同虚拟训练、遥操作等网络化场景既需要用户友好且流畅的体验，也需要保障用户隐私与安全。在本研究中，我们利用公开数据集，调查了在玩四款商业游戏时通过用户的运动模式与数据流量轨迹识别用户的可能性。一方面，这为虚拟现实内容的便捷识别与自动定制铺平了道路；另一方面，由于基于网络分析的指纹识别，它也对用户隐私构成了严重威胁。基于此，我们分析了虚拟现实用户安全与隐私面临的威胁与机遇。