在元宇宙中隐身：在 VR 中实现理论最优的隐私-可用性权衡
密码学与安全
2023-10-24 v5
摘要
虚拟现实（VR）远程呈现应用以及所谓的“元宇宙”有望成为人机交互的下一个主要媒介。然而，近期研究表明 VR 用户极易被画像与去匿名化，元宇宙平台承载着传统互联网诸多的隐私风险（甚至更多），而目前却几乎未提供用户惯于使用的防御工具。为弥补此缺陷，我们提出了已知首个为 VR 实现“隐身模式”的方法。我们的技术利用本地差分隐私来可量化地掩盖敏感用户数据属性，重点在于智能地在最需要时与最需处添加噪声，以在最大化隐私的同时最小化可用性影响。我们的系统能灵活适配各 VR 应用的独特需求，以进一步优化该权衡。我们将解决方案实现为一个通用的 Unity (C#) 插件，并使用若干流行 VR 应用进行评估。在忠实复现最知名的 VR 隐私攻击研究后，我们展示了使用本方案时攻击者能力的显著退化。
引用
@article{arxiv.2208.05604,
title = {Going Incognito in the Metaverse: Achieving Theoretically Optimal Privacy-Usability Tradeoffs in VR},
author = {Vivek Nair and Gonzalo Munilla Garrido and Dawn Song},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.05604},
year = {2023}
}
备注
Learn more at https://rdi.berkeley.edu/metaverse/metaguard/