迈向元宇宙的零信任安全
密码学与安全
2023-02-20 v1 机器学习
网络与互联网体系结构
摘要
通过聚焦用户间的沉浸式交互，新兴的元宇宙可被视为现有社交媒体的自然延伸。与传统在线社交网络类似，元宇宙中存在众多安全与隐私问题（例如针对用户认证和仿冒的攻击）。在本文中，我们为社交虚拟现实（VR）（元宇宙的早期原型）中的零信任用户认证制定了一个整体研究议程。我们提出的研究包括四个具体步骤：研究适用于持续认证 VR 用户的基于生物特征的认证，利用联邦学习（FL）保护生物特征数据中的用户隐私，通过多模态数据提高持续 VR 认证的准确率，以及通过自适应 VR 认证提升零信任安全的可用性。我们的初步研究表明，传统的 FL 算法并不适合 VR 用户的基于生物特征的认证，准确率低于 10%。我们讨论了该问题的根本原因、相关的开放挑战，以及实现我们研究愿景的若干未来方向。
引用
@article{arxiv.2302.08885,
title = {Towards Zero-trust Security for the Metaverse},
author = {Ruizhi Cheng and Songqing Chen and Bo Han},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.08885},
year = {2023}
}