MovementVR：用于虚拟现实中运动控制与学习研究的开源工具
定量方法
2025-05-01 v1
摘要
虚拟现实（VR）越来越多地被用于增强运动控制与学习研究的生态效度，通过提供沉浸式、交互式环境以及精确的运动追踪。然而，设计基于VR的现实运动任务仍然复杂，需要高级编程技能，限制了其在研究和临床环境中的可及性。MovementVR是一个开源平台，旨在通过无需编程专业知识即可在VR中创建可定制的、自然主义的伸手任务来应对这些挑战。它集成了基于物理的手-物体交互、实时手部追踪以及灵活的实验范式，包括运动适应和强化学习。直观的图形用户界面（GUI）允许研究人员自定义任务参数和范式结构。与现有平台不同，MovementVR无需脚本编写，同时支持广泛的自定义，并保持生态效度和现实性。除了降低技术门槛，MovementVR还通过兼容消费级VR头显来降低财务限制。该工具免费提供并附有全面文档，有助于在运动研究和康复中更广泛地采用。
引用
@article{arxiv.2504.21696,
title = {MovementVR: An open-source tool for the study of motor control and learning in virtual reality},
author = {Cristina Rossi and Rini Varghese and Amy J Bastian},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.21696},
year = {2025}
}
备注
30 pages, 6 figures