第一人称视觉方法的演进：综述
计算机视觉与模式识别
2015-04-06 v3
摘要
动作相机和智能眼镜等新型可穿戴技术的出现，增加了计算机视觉科学家对第一人称视角的兴趣。如今，该领域正吸引着旨在开发具有第一人称视觉记录功能的商业设备的公司的关注和投资。由于这种兴趣，预计对处理这些视频（可能实时）的方法的需求将不断增加。当前的方法呈现了不同图像特征和定量方法的特定组合，以完成物体检测、活动识别、人机交互等特定目标。本文总结了 1997 年至 2014 年间第一人称视觉视频分析领域的最新技术演进，重点突出了该领域中最常用的特征、方法、挑战和机遇等。
引用
@article{arxiv.1409.1484,
title = {The Evolution of First Person Vision Methods: A Survey},
author = {Alejandro Betancourt and Pietro Morerio and Carlo S. Regazzoni and Matthias Rauterberg},
journal= {arXiv preprint arXiv:1409.1484},
year = {2015}
}
备注
First Person Vision, Egocentric Vision, Wearable Devices, Smart Glasses, Computer Vision, Video Analytics, Human-machine Interaction