第一印象：基于视觉的表观人格特质分析综述
计算机视觉与模式识别
2019-07-18 v3
摘要
人格分析在心理学、神经心理学与信号处理等领域已被广泛研究。过去几年中，它也成为了视觉计算中的热门研究领域。从计算角度看，迄今语音与文本一直是分析人格最受关注的信息线索。然而，近来计算机视觉界对从视觉数据分析人格的兴趣日益增长。近期的计算机视觉方法能够准确分析人脸、身体姿态与行为，并利用这些信息推断表观人格特质。鉴于该主题的研究兴趣空前以及此类方法可能对社会产生的潜在影响，我们在本文中给出关于现有基于视觉的表观人格特质识别方法的最新综述。我们描述了该主题的基础性与前沿工作，讨论并比较了它们的独特特征与局限。文中识别并讨论了该领域未来的研究方向。此外，还回顾了数据标注/评估中的主观性方面，以及为推动该领域研究而组织的当前数据集与挑战赛。
引用
@article{arxiv.1804.08046,
title = {First Impressions: A Survey on Vision-Based Apparent Personality Trait Analysis},
author = {Julio C. S. Jacques Junior and Yağmur Güçlütürk and Marc Pérez and Umut Güçlü and Carlos Andujar and Xavier Baró and Hugo Jair Escalante and Isabelle Guyon and Marcel A. J. van Gerven and Rob van Lier and Sergio Escalera},
journal= {arXiv preprint arXiv:1804.08046},
year = {2019}
}
备注
Accepted on IEEE Transactions on Affective Computing (TAC)