现代面相学：从人脸预测人格特质与智力的研究
计算机视觉与模式识别
2016-04-27 v1
摘要
通过评估他人面部来评价其人格特质与智力的行为在人类关系中起着关键作用。这些特质判断可能影响我们生活中的重要社会结果，如选举和法庭判决。先前的研究报道人类能对至少四种人格特质做出有效推断。此外，一些研究表明面部特质评价可通过机器学习方法准确学习。本工作中，我们通过实验探究是否可以从人脸图像可靠地预测自我报告的人格特质与智力。更具体地，预测问题被分别划分为两部分：分类任务和回归任务。从面部显著点之间的关系构建了一种面部结构特征，并通过五种纹理描述子构建了外观特征。此外，还探索了基于细节点（minutia）的指纹图像特征。分类结果表明，人格特质“规则意识（Rule-consciousness）”和“警惕性（Vigilance）”可被可靠预测，且女性特质的预测准确率高於男性。然而，回归实验表明，难以预测个体人格特质与智力的分数。残差图和相关性结果显示测量分数与预测分数之间无明显线性相关。分类与回归结果均揭示“规则意识（Rule-consciousness）”和“紧张（Tension）”可从面部特征可靠预测，而“社交大胆（Social boldness）”预测结果最差。实验结果表明，无论是从面部特征还是指纹特征都难以预测智力，这一发现与先前研究一致。
引用
@article{arxiv.1604.07499,
title = {Modern Physiognomy: An Investigation on Predicting Personality Traits and Intelligence from the Human Face},
author = {Rizhen Qin and Wei Gao and Huarong Xu and Zhanyi Hu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1604.07499},
year = {2016}
}