计算机视觉的画像潜力与计算经验主义的挑战
计算机与社会
2019-04-24 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
计算机视觉与其他生物特征数据科学应用已开启一项刻画人群的新工程。这些系统不使用“交易生成信息”，而是测量“真实世界”并产出对“世界状态”的评估——在此即对个体某种特质的评估。它们日益部署一种揭示现实及其中人之真相的逻辑，而非使用代理或分数来评价人。尽管这些画像知识主张有时是试探性的，但它们日益暗示只有经由计算才能捕捉并理解这些现实的过剩。本文探讨这些主张在计算机视觉所部署的测量、表征与分类系统中的基础。它追问此类知识主张是否有新意，勾勒一种正被操作化的新形式计算经验主义，并质疑这些技术系统与实践正在建构何种人类主体。最后，本文探讨用以抗争计算经验主义作为理解世界及其中的人的主导知识平台之兴起的法律机制。
引用
@article{arxiv.1904.10016,
title = {The Profiling Potential of Computer Vision and the Challenge of Computational Empiricism},
author = {Jake Goldenfein},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.10016},
year = {2019}
}