基于视觉的人类性别识别：综述
计算机视觉与模式识别
2012-04-10 v1
摘要
性别是人群的重要人口统计学属性。本文对计算机视觉中的人类性别识别进行了综述。回顾了利用面部和全身信息（来自静态图像或步态序列）的方法。我们强调了所面临的挑战，并综述了这些方法的代表性方法。基于这些结果，在受控环境下捕获的数据集上已取得了良好的性能，但在改善真实生活环境下性别识别的鲁棒性方面仍有大量工作可做。
引用
@article{arxiv.1204.1611,
title = {Vision-based Human Gender Recognition: A Survey},
author = {Choon Boon Ng and Yong Haur Tay and Bok Min Goi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1204.1611},
year = {2012}
}
备注
30 pages