ArcFace也知性别！
计算机视觉与模式识别
2021-12-21 v1 机器学习
摘要
本文的核心思想是：若一个模型能识别一个人，它当然也必能知道该人的性别。因此，本文不定义新的性别分类模型，而是利用ArcFace基于人脸特征来确定性别。将一张人脸图像输入ArcFace，获得该人脸的512维特征。随后借助传统机器学习模型确定性别。支持向量机(SVM)、线性判别与逻辑回归等判别方法很好地表明，从ArcFace提取的特征在性别类别间产生了显著区分。在性别分类数据集上的实验显示，采用高斯核的SVM利用ArcFace特征能以96.4%的准确率对性别分类。
引用
@article{arxiv.2112.10101,
title = {ArcFace Knows the Gender, Too!},
author = {Majid Farzaneh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.10101},
year = {2021}
}
备注
9 pages, 4 images, 2 tables