利用梯度方向模式进行性别分类
计算机视觉与模式识别
2013-10-28 v1
摘要
本文提出了一种新颖的性别分类方法。该方法利用灰度强度差从面部局部区域提取特征。将面部区域划分为子区域，将从这些区域提取的 GDP 直方图连接成单个向量以代表面部。使用支持向量机获得的分类准确率超过了所有传统的性别分类特征描述符。该方法在 FERET 数据库收集的图像上进行了评估，并获得了非常高的准确率。
引用
@article{arxiv.1310.6808,
title = {Gender Classification Using Gradient Direction Pattern},
author = {Mohammad shahidul Islam},
journal= {arXiv preprint arXiv:1310.6808},
year = {2013}
}
备注
3 pages, 5 figures, 3 tables, SCI journal