多体扰动理论 vs. 密度泛函理论:固体能隙的系统基准测试
计算机视觉与模式识别
2025-08-11 v2 人工智能
机器学习
摘要
我们对多体扰动理论与密度泛函理论(DFT)进行基准测试,用于固体的能隙。我们系统比较四种变体——使用Godby-Needs 插值极化近似的(-PPA)、全频率准粒子(QP)、全频率准粒子自洽(QS)以及在中加入顶点校正的QS(QS)——针对目前表现最佳且流行的密度泛函mBJ和HSE06。我们的结果表明,-PPA计算仅在最佳DFT方法之上提供了有限的精度提升,但代价更高。用极化屏蔽的全频率积分取代PPA后,预测结果显著改善,几乎与QS的精度相当。QS消除了起始点偏差,但系统性地将实验能隙高估约15%。对屏幕库仑相互作用进行顶点校正,即进行QS计算,可消除这种高估,产生的能隙如此精确,以至于可以可靠地标记实验测量中的可疑值。
引用
@article{arxiv.2508.05246,
title = {A Study of Gender Classification Techniques Based on Iris Images: A Deep Survey and Analysis},
author = {Basna Mohammed Salih Hasan and Ramadhan J. Mstafa},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.05246},
year = {2025}
}
备注
13 Pages, 8 Figures, 1 Table