基于虹膜的性别识别还是基于睫毛膏的性别识别？
计算机视觉与模式识别
2017-02-07 v1
摘要
基于虹膜纹理预测一个人的性别已被多位研究者探索。本文从多个实验维度考虑该问题，包括人员不相交的训练和测试，以及化妆品对睫毛遮挡和不完美分割的影响。我们还考虑了使用多层感知机和卷积神经网络作为分类器，比较数据驱动特征和手工设计特征的使用。我们的结果表明，基于虹膜的性别识别问题比迄今所认识的更难。使用N个人员不相交训练测试分区的平均值估计准确率，并考虑化妆的影响——这是以往工作中不存在的实验条件组合——我们发现基于虹膜纹理预测性别的能力比以往工作所建议的要弱得多。
引用
@article{arxiv.1702.01304,
title = {Gender-From-Iris or Gender-From-Mascara?},
author = {Andrey Kuehlkamp and Benedict Becker and Kevin Bowyer},
journal= {arXiv preprint arXiv:1702.01304},
year = {2017}
}