基于自动性别识别的跨性别 Passing 化妆支持系统探索
人机交互
2021-03-09 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
如何使用机器学习处理性别是一个有争议的话题。越来越多批判性研究关注到跨性别群体在采用当前自动性别识别 (AGR) 系统时所面临的诸多问题。相反，我们探索此类技术如何可能被挪用以支持跨性别实践与需求，尤其是在日本等非西方语境中。我们设计了一个虚拟化妆探针来辅助跨性别个体实现 passing，即被感知为其所认同的性别。为理解此类应用是否可能支持表达跨性别个体的性别身份，我们在东京访谈了 15 名个体，发现只有在恰当语境与严格条件下，基于 AGR 的系统才能辅助跨性别 passing。
引用
@article{arxiv.2103.04544,
title = {Exploring a Makeup Support System for Transgender Passing based on Automatic Gender Recognition},
author = {Toby Chong and Nolwenn Maudet and Katsuki Harima and Takeo Igarashi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.04544},
year = {2021}
}
备注
Accepted to CHI2021. Project Page: https://sites.google.com/view/flyingcolor