面对身份:基于人脸的人工智能技术中的身份形成与展演

身份是如何通过基于人脸的人工智能技术在数字中被形成和展演的?虽然关于文本互联网中的身份问题已被广泛探讨,但互联网已发展为不仅以文本为中心,而且特别以人脸为中心的多媒体形式。与此同时,大量学术研究一直并将继续关注人脸识别技术(FRT)的监控与控制主题,这些技术扩展了面相学的种族主义伪科学逻辑。然而,关于这些人脸AI技术如何影响身份的形成和展演的研究却少得多。本文献综述探讨了这些人脸AI技术如何与“面容性”(faciality)相互作用,即面容可能代表或意指什么,以及身份在种族、性别和性取向等轴线上的建构。在应对图像生成和深度伪造等AI最新进展时,我认为我们现在正处于“后面容”技术时代,这些技术建立在现有的面容文化之上,同时回避了模拟面容,从而复杂化了我们通过面容与身份的关系。借鉴以往数字身份展演框架以及历史上跨越或僭越身份边界的跨性别实践,我提出了一些概念,用于分析当前后面容AI景观下的数字面容性与身份。为了奠定这一越界框架,我最后提议对VTuber——使用虚拟化身而非真实面孔进行在线表演的主播——进行访谈研究,以获取关于这些社会技术经验的定性洞见。