人脸深度伪造综述
计算机视觉与模式识别
2025-02-21 v1 机器学习
摘要
近年来，深度伪造生成技术取得了显著进展，使其逼真度和能力实现了前所未有的提升。尽管如此，我们仍观察到对深度伪造技术进行结构化和深入分析的不足。本篇综述的主要目标是为面向人脸深度伪造生成与检测方法提供详尽的理论分析。此外，我们系统评估了深度伪造对人脸生物识别方法的潜在影响。我们还概述了人脸深度伪造技术的关键应用，阐述了技术的正负面应用，讨论了现有研究的不足之处，并提出了进一步探索的关键研究方向。
引用
@article{arxiv.2502.09812,
title = {Face Deepfakes -- A Comprehensive Review},
author = {Tharindu Fernando and Darshana Priyasad and Sridha Sridharan and Arun Ross and Clinton Fookes},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.09812},
year = {2025}
}