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既非“听觉”亦非“所属”:审视机器人中的性别中立性

机器人学 2022-05-03 v1 人机交互

摘要

性别是一种社会框架,人们借此自我组织——也包括非人类主体,如机器人。可追溯数十年的研究发现证据表明,人们倾向于在无意间赋予人工代理以性别,即便其在声音、身体、角色及其他社会特征上仅有极微弱的类人线索。这引出了机器人性别中立性的概念:我们得以避免按人类模型为机器人赋予性别的方式,以及对超人类性别的探索。本快速综述对文献进行了批判性调研,以把握面向与人交互机器人的性别中立性研究现状。我们呈现了关于理论、方法、结果与反思性的发现。我们质询机器人性别/化可为中立的这一观念,并探索通过设计与研究与人交互的机器人来触及性别/化的替代路径。

关键词

引用

@article{arxiv.2205.00183,
  title  = {Neither "Hear" Nor "Their": Interrogating Gender Neutrality in Robots},
  author = {Katie Seaborn and Peter Pennefather},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2205.00183},
  year   = {2022}
}

备注

Accepted at HRI '22