探究人类对非人形机器人的性别感知与偏见
机器人学
2024-10-10 v4 人机交互
摘要
在本研究中，我们调查了人类对非人形机器人的性别感知与偏见。随着机器人日益融入工业以外的各个领域，理解人类如何与非人形机器人形态互动至关重要。本研究聚焦于拟人化线索（包括性别信号）在影响人机交互与非人形机器人用户接受度中的作用。通过三项调查，我们分析了物理外观、语音调制和行为属性等设计元素如何影响性别感知与任务适配性。我们的发现表明，即便是 Spot、Mini-Cheetah 和无人机等非人形机器人，也会基于拟人化特征被赋予性别，这影响了其被感知的角色与操作可信度。结果强调了平衡设计元素以优化功能效率与用户亲和力的重要性，尤其在关键情境中。
引用
@article{arxiv.2309.12001,
title = {Exploring Human's Gender Perception and Bias toward Non-Humanoid Robots},
author = {Mahya Ramezani and Jose Luis Sanchez-Lopez},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.12001},
year = {2024}
}