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移除刻板印象启动能否消除偏见?一项人机交互试点研究

机器人学 2018-07-04 v1 人机交互

摘要

能够参与复杂社交互动的机器人在多种应用中展现出巨大潜力。随着这些机器人日益普及,持续评估人机关系的动态至关重要。已被证明对此关键关系有潜在影响的一个因素是人类将刻板印象投射于社交机器人,这一做法隐式地影响该技术的开发者与使用者。因此,在本研究中,我们希望考察若移除刻板印象启动,参与者对机器人交互的感知差异。这在类似研究中尚非常规做法。鉴于族群间情绪的刻板印象,尤其在美国,本研究具体探究机器人“肤色”可能对人类感知机器人情绪表达行为产生的潜在影响。我们开展了含198名个体的被试间实验。结果显示不同机器人肤色在整体情绪分类或强度评分上无显著差异。这些结果支持了我们的假设:当个体未被与人类刻板印象相关的信息启动时,机器人是基于功能属性而非刻板属性被评价。这提供了一定信心,即若设计得当,机器人有潜力用作克服与人类行为相关的基于刻板印象偏见的工具。

关键词

引用

@article{arxiv.1807.00948,
  title  = {Does Removing Stereotype Priming Remove Bias? A Pilot Human-Robot Interaction Study},
  author = {Tobi Ogunyale and De'Aira Bryant and Ayanna Howard},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1807.00948},
  year   = {2018}
}

备注

5 pages, 9 figures, 1 table, to be presented at the 5th Workshop on Fairness, Accountability, and Transparency in Machine Learning (FAT/ML 2018), Stockholm, Sweden, July 15, 2018