通过反应与人类偏好改善拟人虚拟机器人代理被接受的失误

改善人类与拟人代理之间关系的一种方式是让人类对代理产生共情。在本研究中，我们关注代理与人类之间代理犯错的任务。为探究设计可促进人类共情的机器人代理的重要因素，我们通过实验检验了如下假设：代理反应与人类偏好会影响人类对代理的共情及对代理失误的接受度。实验采用以代理反应、依人类偏好所选代理机体颜色、任务前与任务后为因子的四条件三因素混合设计。结果表明，代理反应与人类偏好不影响对代理的共情，但确实使代理得以犯错。研究还显示，当代理在任务中犯错时，对代理的共情下降。本研究结果为控制日益在社会中使用的机器人虚拟代理行为印象提供了途径。