从人类偏见到机器人选择:职业情境与种族暗示如何塑造机器人选择
机器人学
2026-01-21 v3 人机交互
摘要
随着人工智能代理日益融入专业环境,关于社会偏见如何影响人类-机器人选择决策的根本问题日益凸显。我们进行了两项全面实验 (N = 1,038),考察职业情境和刻板印象激活如何塑造建筑、医疗、教育和体育领域中人类对机器人代理的选择。参与者从皮肤色和拟人化特征有系统差异的人工代理中做出选择。我们的研究揭示了具有情境依赖性的独特模式。医疗和教育情境显示出对较浅皮肤色的人工代理的强烈偏好,而建筑和体育情境则更接受较深色人种。参与者种族与选择模式在不同专业领域的系统性差异相关。第二项实验表明,接触来自特定种族背景的人类专业人员会系统性地影响后续机器人代理偏好,呈现出与刻板印象一致的方向。这些发现表明,职业偏见和基于肤色的歧视直接从人类-人类关系转移到人类-机器人评估情境中。结果凸显了机器人部署可能无意中延续既有社会不平等的机制。
引用
@article{arxiv.2512.20951,
title = {From Human Bias to Robot Choice: How Occupational Contexts and Racial Priming Shape Robot Selection},
author = {Jiangen He and Wanqi Zhang and Jessica Barfield},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.20951},
year = {2026}
}
备注
HRI '26