社交机器人的身体意象
机器人学
2023-08-08 v1 神经元与认知
摘要
社交机器人的快速发展向机器人与认知科学提出挑战,要求理解人类对其外观的感知。本研究分析了人类自发生成的机器人关联词,以语义揭示过去数十年开发的30款机器人的身体意象。分析利用词语情感量表与嵌入向量,提供了一系列人类感知与身体意象关联的证据。研究发现,身体意象的效价与支配度反映了人类对机器人一般概念的态度;机器人的用户群体与用途是影响人类对个体机器人印象的主要因素;且机器人的情感与到词语“person”的语义距离之间存在关系。结果表明,为机器人构建身体意象是探究哪些特征受人们青睐以及何种因素影响人们对机器人感受的有效范式。
引用
@article{arxiv.2302.03219,
title = {The body image of social robots},
author = {Bing Li and Oumayma Ajjaji and Robin Gigandet and Tatjana Nazir},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.03219},
year = {2023}
}
备注
6 pages, 4 figures, submitted to the 19th IEEE International Conference on Advanced Robotics and Its Social Impacts (ARSO 2023)