神经机器翻译中性别传递的探查
计算与语言
2022-02-28 v1
摘要
本文旨在识别最先进机器翻译系统中的信息流，以从法语翻译成英语时的性别传递为例。使用一组受控示例，我们实验了多种方法来探究性别信息在编码器-解码器架构中如何循环，同时考虑探测技术以及对 MT 系统内部表示的干预。我们的结果表明，性别信息可在于编码器和解码器构建的所有词元表示中发现，并使我们得出结论：存在多条性别传递路径。
引用
@article{arxiv.2202.12568,
title = {Screening Gender Transfer in Neural Machine Translation},
author = {Guillaume Wisniewski and Lichao Zhu and Nicolas Ballier and François Yvon},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.12568},
year = {2022}
}
备注
Accepted at BlackBoxNLP'2021