审视隐性性别偏见：土耳其语与英语机器翻译模型的案例研究
计算与语言
2021-08-25 v1
摘要
随着机器翻译（MT）变得日益强大、易用和普及，偏见延续的可能性也随其进步而增长。虽然机器翻译中显性的偏见指标已被研究，但我们认为隐性偏见暴露了一个更为根深蒂固的问题。通过使用性别中立的语言土耳其语和性别化的语言英语，我们考察了机器翻译模型中显性和隐性性别偏见的案例。具体来说，我们引入了一种方法来研究不对称的性别标记。我们还评估了人格归属中的偏见，并通过 MT 模型中的显性偏见指标考察了职业和性格刻板印象。我们的工作探索了 MT 模型中更深层次的偏见，并证明了在 MT 模型开发中持续需要针对特定语言的、跨学科的方法论。
引用
@article{arxiv.2108.10379,
title = {Examining Covert Gender Bias: A Case Study in Turkish and English Machine Translation Models},
author = {Chloe Ciora and Nur Iren and Malihe Alikhani},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.10379},
year = {2021}
}