面向包容性机器翻译的性别中性化：从理论基础到开放挑战
计算与语言
2023-07-06 v3
摘要
语言技术中的性别包容性已成为一个突出的研究课题。在本研究中，我们探讨性别中性翻译（GNT）作为一种性别包容形式，以及机器翻译（MT）模型应实现的目标；MT模型已被发现会延续性别偏见与歧视。具体而言，我们聚焦于从英语到意大利语的翻译，这一语言对代表了显著的性别相关语言迁移问题。为定义GNT，我们回顾了若干关于性别包容语言的相关机构指南，讨论其使用场景，并考察在MT中执行GNT的技术挑战，最后通过对潜在解决方案的讨论，推动MT中更高包容性的进展。
引用
@article{arxiv.2301.10075,
title = {Gender Neutralization for an Inclusive Machine Translation: from Theoretical Foundations to Open Challenges},
author = {Andrea Piergentili and Dennis Fucci and Beatrice Savoldi and Luisa Bentivogli and Matteo Negri},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.10075},
year = {2023}
}
备注
Accepted at the GITT workshop @ EAMT 2023