意大利语性别中性改写：模型、方法与权衡
计算与语言
2025-09-18 v1
摘要
性别中性改写 (GNR) 旨在消除文本中不必要的性别指定，同时保持原意，这在语法性别语言（如意大利语）中尤其具有挑战性。在本工作中，我们对最先进的大型语言模型 (LLM) 在意大利语 GNR 进行了首次系统评估，提出一个两维框架，衡量中性程度和语义保真度。我们比较了多种 LLM 的 few-shot 提示，微调所选模型，并应用针对性清理以提升任务相关性。我们的发现表明，开源权重 LLM 在意大利语 GNR 中超过唯一现有的专用模型，而我们的微调模型在规模更小的情况下匹配或超过最佳开源 LLM 的性能。最后，我们讨论了针对中性和意义保存进行训练数据优化之间的权衡。
引用
@article{arxiv.2509.13480,
title = {Gender-Neutral Rewriting in Italian: Models, Approaches, and Trade-offs},
author = {Andrea Piergentili and Beatrice Savoldi and Matteo Negri and Luisa Bentivogli},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.13480},
year = {2025}
}
备注
Accepted at CLiC-it 2025