将心理语言学研究适配于大语言模型：共指语境中的性别包容性语言

性别包容性语言通常被使用，旨在确保所有个体，无论性别如何，都能与某些概念相关联。虽然心理语言学研究已经考察了其对人类认知的影响，但大语言模型（LLMs）如何处理性别包容性语言仍不清楚。鉴于商业LLMs在日常应用中正获得越来越强的立足点，审视LLMs是否实际上中立地解释性别包容性语言至关重要，因为它们生成的语言有可能影响其用户的语言。本研究考察了LLM生成的共指标词是否与给定的性别表达一致，或是否反映了模型偏见。我们将心理语言学方法从法语适配到英语和德语，发现在英语中，LLMs通常保持先行词的性别，但表现出潜在的男性偏见。在德语中，这种偏见要强得多，覆盖了所有测试的性别中立化策略。