GeNRe：使用集合名词的法语性别中立改写系统
计算与语言
2025-05-30 v1
摘要
自然语言处理（NLP）领域使用的文本数据中有很大一部分表现出性别偏见，特别是由于男性通用词（本应指代男女混合群体的男性词汇）的使用，这可能会延续和放大刻板印象。性别改写是一项 NLP 任务，涉及自动检测性别化形式并将其替换为中立或相反的形式（例如，从男性替换为女性），可用于缓解这些偏见。虽然此类系统已在多种语言（英语、阿拉伯语、葡萄牙语、德语、法语）中开发出来，但性别中立化技术（不同于包容性或性别转换技术）的自动应用仅针对英语进行过研究。本文提出了 GeNRe，这是第一个使用在法语中性别固定的集合名词的法语性别中立改写系统。我们引入了一个为法语量身定制的基于规则的系统（RBS），以及两个在我们的 RBS 生成的数据上训练的微调语言模型。我们还探索了使用基于指令的模型来增强其他系统的性能，并发现 Claude 3 Opus 结合我们的字典取得了接近我们 RBS 的结果。通过这一贡献，我们希望促进法语 NLP 中性别偏见缓解技术的发展。
引用
@article{arxiv.2505.23630,
title = {GeNRe: A French Gender-Neutral Rewriting System Using Collective Nouns},
author = {Enzo Doyen and Amalia Todirascu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.23630},
year = {2025}
}
备注
Accepted to ACL 2025 Findings; 9 pages, 2 figures