以用户为中心的性别重写
计算与语言
2022-05-05 v1
摘要
在本文中，我们定义了涉及两个用户（I和/或You）——具有独立语法性别偏好的第一和第二语法人称——语境下的性别重写任务。我们聚焦于阿拉伯语，一种有性别标记且形态丰富的语言。我们开发了一个多步系统，结合了基于规则和神经重写模型的积极方面。我们的结果成功证明了该方法在近期创建的阿拉伯语性别重写语料库上的可行性，在盲测试集上取得了88.42的M2 F0.5。我们提出的系统在此任务仅含第一人称的版本上较先前工作有所改进，M2 F0.5绝对提升了3.05。我们展示了一个性别重写系统的用例，即用其后期编辑商业机器翻译（MT）系统的输出，以基于用户的语法性别偏好提供个性化输出。我们公开了代码、数据和模型。
引用
@article{arxiv.2205.02211,
title = {User-Centric Gender Rewriting},
author = {Bashar Alhafni and Nizar Habash and Houda Bouamor},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.02211},
year = {2022}
}
备注
Accepted at NAACL 2022