眼周生物特征识别研究综述
计算机视觉与模式识别
2018-10-09 v1
摘要
眼周是指眼睛附近的面部区域,包括眼睑、睫毛和眉毛。尽管人脸和虹膜已被广泛研究,但随着对人脸或虹膜系统鲁棒性增强的需求,眼周区域已成为一种极具前景的无约束生物特征。该区域具有令人惊讶的高判别能力,可利用现有人脸和虹膜采集装置轻松获取,且可放宽对用户配合的要求,从而便利与生物特征系统的交互。即使在虹膜纹理无法可靠获取(低分辨率)或面部部分遮挡(近距离)的情况下,该区域在较宽距离范围内也可使用。在此,我们回顾眼周生物特征识别的研究现状。描述了若干方面,包括:i) 现有数据库,ii) 用于眼周检测与/或分割的算法,iii) 用于识别的特征,iv) 眼周区域最具判别性部位的识别,v) 与虹膜和人脸模态的比较,vi) 软生物特征(性别/种族分类),以及 vii) 性别转换与整形手术对识别精度的影响。本工作旨在深入剖析眼周生物特征中最相关的问题,全面涵盖现有文献与当前研究进展。
引用
@article{arxiv.1810.03360,
title = {A Survey on Periocular Biometrics Research},
author = {Fernando Alonso-Fernandez and Josef Bigun},
journal= {arXiv preprint arXiv:1810.03360},
year = {2018}
}
备注
Published in Pattern Recognition Letters