利用眼周区域进行表情识别的可行性研究
计算机视觉与模式识别
2020-10-19 v1
摘要
本文研究了利用眼周区域进行表情识别的可行性。大多数工作试图通过分析整张人脸来解决该问题。眼周是指眼睛紧邻的面部区域。其优势在于在较宽距离范围及部分人脸遮挡下仍可用，从而适用于无约束或非配合场景。我们在包含 118 名受试者 1,574 张图像的数据集上评估了五种不同图像描述子。实验结果表明，通过融合多个描述子获得了 67.0%/78.0% 的平均/总体准确率。尽管该准确率仍落后于全脸方法，但值得注意的是，我们的初始方法仅使用单帧来预测表情，而最先进方法利用了多出数倍的数据，包含空间-时间数据，而这些数据往往不可用。
引用
@article{arxiv.1810.09798,
title = {Expression Recognition Using the Periocular Region: A Feasibility Study},
author = {Fernando Alonso-Fernandez and Josef Bigun and Cristofer Englund},
journal= {arXiv preprint arXiv:1810.09798},
year = {2020}
}
备注
Accepted for publication at Intl Conf on Signal Image Technology & Internet Based Systems, SITIS 2018