基于面部运动传播特性的遮挡下面部表情分析
计算机视觉与模式识别
2020-12-22 v1
摘要
尽管面部表情分析领域已取得诸多进展，面部遮挡仍具挑战性。本工作的核心创新在于利用面部运动传播的特性来识别存在严重遮挡时的表情。表情引起的运动超出运动中心。因此，遮挡区域中发生的运动向邻近可见区域传播。在存在遮挡时，我们按每种表情计算各未遮挡面部区域的重要性，并构建适配的面部框架以提升每种表情二分类器的性能。随后将各表情相关二分类器的输出聚合，并输入融合过程，旨在针对每种遮挡构建可识别所考虑全部面部表情的唯一模型。评估凸显了该方法在显著面部遮挡下的鲁棒性。
引用
@article{arxiv.1904.13154,
title = {Facial Expressions Analysis Under Occlusions Based on Specificities of Facial Motion Propagation},
author = {Delphine Poux and Benjamin Allaert and Jose Mennesson and Nacim Ihaddadene and Ioan Marius Bilasco and Chaabane Djeraba},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.13154},
year = {2020}
}