视觉显著性图可应用于面部表情识别
计算机视觉与模式识别
2018-11-13 v1
摘要
人眼在不同的认知活动中会聚焦于不同的面部区域。我们研究利用面部视觉显著性图将不同的面部表情分类为不同的情绪。我们的结果表明，仅使用面部显著性图的新方法可达到65%的尚可准确率，远高于1/7的随机水平。此外，我们的方法为半监督式，即我们的面部显著性图由通用显著性预测算法生成，该算法并非专为人脸图像设计。我们还发现，使用显著性图的各情绪类别分类准确率与由人脸图像产生的准确率呈强正相关。我们的工作暗示，人类可能为感知不同情绪而注视不同的面部区域。
引用
@article{arxiv.1811.04544,
title = {Visual Saliency Maps Can Apply to Facial Expression Recognition},
author = {Zhenyue Qin and Jie Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.04544},
year = {2018}
}