基于语义分割的上下文感知显著性图生成
计算机视觉与模式识别
2018-01-04 v2
摘要
显著性图检测作为一种检测图像重要区域的方法,被应用于图像分类与识别等诸多任务中。我们提出上下文检测可在图像显著性检测中发挥重要作用,这需要提取高层特征。本文提出一种基于图像上下文检测的显著性图,以语义分割作为高层特征。将来自语义信息的显著性图与基于颜色及对比度的显著性图相融合,进而生成最终显著性图。在Pascal-voc11图像数据集上的仿真结果显示上下文检测准确率达99%。且所提方法生成的最终显著性图在显著点检测中表现出可接受的结果。
引用
@article{arxiv.1801.00256,
title = {Context aware saliency map generation using semantic segmentation},
author = {Mahdi Ahmadi and Mohsen Hajabdollahi and Nader Karimi and Shadrokh Samavi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1801.00256},
year = {2018}
}
备注
5 pages, 7 figures, 2 tables