图像层次结构上的显著性图
计算机视觉与模式识别
2015-08-20 v1
摘要
在本文中，我们提出了两种基于分层图像分割（一种表示从细节到整幅图像不同尺度区域的树状结构，例如gPb-UCM、BPT）的显著目标分割显著性模型。第一个模型基于图像分割的层次结构。每个层级的显著性在区域基础上计算，考虑区域间的对比度。为不同分割获得的图然后被集成到最终的显著性图中。第二个模型直接作用于分割算法创建的结构，在每个节点计算显著性并以直接的方式将这些线索集成到单个显著性图中。我们表明所提模型产生高质量显著性图。客观评估表明这两种方法在多个基准数据集上达到了state-of-the-art性能。
引用
@article{arxiv.1508.04586,
title = {Saliency maps on image hierarchies},
author = {Verónica Vilaplana},
journal= {arXiv preprint arXiv:1508.04586},
year = {2015}
}
备注
Accepted for publication in Signal Processing: Image Communications, 2015