深度学习用于虹膜识别：综述
计算机视觉与模式识别
2023-03-16 v1
摘要
虹膜识别是一种以其稳定性和隐私性著称的安全生物技术。由于没有任何两只虹膜完全相同且人在一生中变化很小，虹膜识别被认为比其他生物特征识别方法更可靠且更不易受外部因素影响。不同于传统的基于机器学习的虹膜识别方法，深度学习技术不依赖特征工程并具备优异性能。本文收集 120 篇相关论文以总结基于深度学习的虹膜识别发展。我们首先介绍虹膜识别背景及本综述的动机与贡献。随后，给出虹膜识别中广泛使用的常见数据集。之后，总结基于深度学习技术的虹膜识别过程中的关键任务，包括识别、分割、呈现攻击检测和定位。最后，讨论虹膜识别的挑战与潜在发展。本综述提供了基于深度学习的虹膜识别研究的全面视角。
引用
@article{arxiv.2303.08514,
title = {Deep Learning for Iris Recognition: A Review},
author = {Yimin Yin and Siliang He and Renye Zhang and Hongli Chang and Xu Han and Jinghua Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.08514},
year = {2023}
}