用于虹膜识别的深度学习：综述
计算机视觉与模式识别
2022-10-13 v1 人工智能
摘要
本综述对过去 10 年发表的关于虹膜识别深度学习技术最新进展的 200 余篇论文、技术报告和 GitHub 仓库进行了全面回顾，涵盖算法设计、开源工具、开放挑战和新兴研究等广泛主题。首先，我们对为虹膜生物特征识别中两个主要子任务（分割与识别）开发的深度学习技术进行了全面分析。其次，我们关注用于抵御呈现攻击以及通过人-机配对提升虹膜识别系统鲁棒性的深度学习技术。第三，我们深入探讨用于法医应用尤其是尸后虹膜识别的深度学习技术。第四，我们回顾虹膜识别深度学习中开源的资源与工具。最后，我们强调了技术挑战、新兴研究趋势以及深度学习在虹膜识别中的未来展望。
引用
@article{arxiv.2210.05866,
title = {Deep Learning for Iris Recognition: A Survey},
author = {Kien Nguyen and Hugo Proença and Fernando Alonso-Fernandez},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.05866},
year = {2022}
}