深度学习在掌纹识别中的应用——全面综述

掌纹识别作为一种突出的生物识别技术，已在 diverse 场景中得到广泛应用。传统手工方法在表征能力上常常不足，严重依赖研究人员的先验知识。深度学习（DL）被引入以解决这一限制，凭借其在多个领域的显著成功。尽管已有许多综述聚焦于掌纹识别中的特定任务，往往基于传统方法，但仍存在全面探索基于深度学习的方法在掌纹识别所有方面方面的研究之间的显著鸿沟。本文通过全面审视近期在深度学习驱动的掌纹识别方面的最新进展来弥合这一鸿沟。该论文系统性地考察了关键任务方面的进展，包括兴趣区域分割、特征提取和安全/隐私导向的挑战。除了强调这些进展，本文还识别了当前的挑战，揭示了未来研究的有前景的机遇。通过整合最新进展，该综述为研究人员提供了宝贵资源，使其能够跟上前沿技术，推动掌纹识别的创新。