深度学习在Logo检测中的应用：综述
计算机视觉与模式识别
2022-10-11 v1
摘要
随着Logo的不断增多，Logo检测已逐渐成为许多领域和任务中的研究热点。该领域的最新进展主要由基于深度学习的方案主导，其中已采用许多数据集、学习策略、网络架构等。本文综述了将深度学习技术应用于Logo检测的进展。首先，我们全面讨论了为促进Logo检测算法性能评估而设计的公开数据集，这些数据集往往更加多样、更具挑战性且更贴近现实生活。接着，我们对现有Logo检测策略以及各学习策略的优缺点进行了深入分析。随后，我们总结了Logo检测在智能交通、品牌监测到版权与商标合规等多个领域的应用。最后，我们分析了潜在挑战并给出了Logo检测未来发展方向，以完成本综述。
引用
@article{arxiv.2210.04399,
title = {Deep Learning for Logo Detection: A Survey},
author = {Sujuan Hou and Jiacheng Li and Weiqing Min and Qiang Hou and Yanna Zhao and Yuanjie Zheng and Shuqiang Jiang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.04399},
year = {2022}
}