深度学习在眼底图像中的应用：综述
图像与视频处理
2021-01-26 v1 计算机视觉与模式识别
机器学习
摘要
利用眼底图像进行眼病早期筛查具有重大临床意义。因其强大性能，深度学习在病灶分割、生物标志物分割、疾病诊断与图像合成等相关应用中日益流行。因此，以综述形式总结眼底图像深度学习近期进展十分必要。本综述以精心设计的层次结构引介 143 篇应用论文，并呈现 33 个公开可用数据集。针对各项任务提供总结与分析。最后，揭示所有任务共有的局限并给出可能的解决方案。我们亦将在 https://github.com/nkicsl/Fundus Review 发布并定期更新最优结果与新发布数据集，以适应该领域的快速发展。
引用
@article{arxiv.2101.09864,
title = {Applications of Deep Learning in Fundus Images: A Review},
author = {Tao Li and Wang Bo and Chunyu Hu and Hong Kang and Hanruo Liu and Kai Wang and Huazhu Fu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.09864},
year = {2021}
}