CASIA-Iris-Africa：一个大规模非洲虹膜图像数据库

虹膜生物特征是一种表型生物特征，已被证明对人类自然生理变化无关。虹膜生物特征研究取得了巨大进展，部分得益于公开可用的虹膜数据库。研究者可获得各种数据库，以应对紧迫的虹膜生物特征挑战，如约束、移动、多光谱、合成、远距离、隐形眼镜、活体检测等。然而，这些数据库大多包含高加索和亚洲受试者，非洲人极少。尽管关于人脸生物特征中种族偏见的调查研究很多，但已发表的虹膜生物特征研究极少，主要由于缺乏包含足够非洲人虹膜样本、种族多样的大规模公共数据库。此外，这些数据库大多包含相对较少的受试者和标注图像。本文提出一个名为CASIA-Iris-Africa的大规模非洲数据库，可用作虹膜识别界的补充数据库，以缓解种族偏见对非洲人的影响。该数据库包含1023名非洲受试者（2046个虹膜类别）的28,717张图像，具有年龄、性别和种族属性，可用于针对非洲人的人口统计学敏感研究。数据库内置了特定的应用协议集，以确保数据库的变异性和可扩展性。给出了一些开源SOTA算法在该数据库上的性能结果，将作为基线性能。尽管这些基线算法在其他数据库上表现更好，但在所提数据库上表现相对较差，证明这些虹膜识别算法中存在种族偏见。数据库将在我们的网站提供：http://www.idealtest.org。