种族与生物特征唯一性：西非数据库中的虹膜模式个体性
计算机视觉与模式识别
2023-09-14 v1
摘要
我们对从两所尼日利亚大学收集的图像编码的虹膜模式进行了超过 130 万次比对，这些图像构成了新近可用的非洲人类虹膜（African Human Iris, AFHIRIS）数据库。目的是探究虹膜结构与外观上的种族差异（例如纹理特征尺寸），相较于全中国图像数据库或仅 1.53% 为非裔美国人血统的美国人数据库，是否对虹膜判别产生实质性差异。我们测得 AFHIRIS 数据库由于由厚前层黑素细胞产生的较粗虹膜特征而导致熵的降低，并找到了准确建模相关经验分布的随机参数。分位数-分位数（Quantile-Quantile）分析揭示，非洲数据库操作决策阈值的极小改变将补偿降低的熵，并产生相同的抗错误匹配性能。我们得出结论：尽管存在人口统计学差异，通过比较该西非人群的虹膜模式仍可稳健地辨识个体性。
引用
@article{arxiv.2309.06521,
title = {Ethnicity and Biometric Uniqueness: Iris Pattern Individuality in a West African Database},
author = {John Daugman and Cathryn Downing and Oluwatobi Noah Akande and Oluwakemi Christiana Abikoye},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.06521},
year = {2023}
}
备注
8 pages, 8 Figures