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基于本征维数的虹膜索引

计算机视觉与模式识别 2023-09-06 v1 图像与视频处理

摘要

收集了来自一个相对多样化大学城人群中 650 多名不同个体的 1350 只不同眼睛的 28000 多张高质量虹膜图像。选取归一化虹膜图像中以明确定义的无遮挡部分作为关键部分,用于在提交虹膜图像以与 1350 只不同眼睛的已注册虹膜数据库进行匹配时快速识别未知个体。测得这 1350 只已注册虹膜的关键部分集合的本征维数约为四(4)。通过主成分分析(PCA)将该集合映射到一个四维本征空间。当向虹膜数据库提交一张虹膜图像进行识别时,搜索从其关键部分在 4D 本征空间中的位置邻域开始,通常仅与数据库的百分之几进行比较后即可找到正确的识别匹配。

关键词

引用

@article{arxiv.2309.00705,
  title  = {Indexing Irises by Intrinsic Dimension},
  author = {J. Michael Rozmus},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2309.00705},
  year   = {2023}
}

备注

5 pages, 6 figures